MySQL 使用规范

发布时间：2018-05-19作者：laosun阅读（1467）

一、基础规范


表存储引擎必须使用InnoDB

表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4

    解读：

    （1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节

    （2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它

禁止使用存储过程，视图，触发器，Event

    解读：

    （1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层

    （2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差

禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径

禁止在线上环境做数据库压力测试

测试，开发，线上数据库环境必须隔离

二、命名规范

库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔

    解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑

库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符

    解读：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的

库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀

从库必须以-s为后缀

备库必须以-ss为后缀

三、表设计规范

单实例表个数必须控制在2000个以内

单表分表个数必须控制在1024个以内

表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键

潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住

禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现

    解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈

建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据

四、列设计规范

根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节

根据业务区分使用char/varchar

    解读：

    （1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高

    （2）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间

根据业务区分使用datetime/timestamp

    解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime

必须把字段定义为NOT NULL并设默认值

    解读：

    （1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化

    （2）NULL需要更多的存储空间

    （3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑

使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)




使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数

    解读：

    （1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86

    （2）手机号不会用来做数学运算

    （3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’

使用TINYINT来代替ENUM

    解读：ENUM增加新值要进行DDL操作

五、索引规范

唯一索引使用uniq_[字段名]来命名

非唯一索引使用idx_[字段名]来命名

单张表索引数量建议控制在5个以内

    解读：

    （1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能

    （2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引

    （3）异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储

组合索引字段数不建议超过5个

    解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题

不建议在频繁更新的字段上建立索引

非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引

    解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？

    理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

六、SQL规范

禁止使用select *，只获取必要字段

    解读：

    （1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗

    （2）指定字段能有效利用索引覆盖

    （3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响

insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()

    解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响

隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描

禁止在where条件列使用函数或者表达式

    解读：导致不能命中索引，全表扫描

禁止负向查询以及%开头的模糊查询

    解读：导致不能命中索引，全表扫描

    禁止大表JOIN和子查询

    同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个

    应用程序必须捕获SQL异常

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