java 针对不规则形状图形进行描边操作

发布时间：2023-10-03作者：laosun阅读（1334）
java 针对不规则形状图形进行描边操作，检测图形边缘，边缘检测
看效果图：
源码代码：
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 */

import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.core.date.TimeInterval;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

/**
 * 描边
 *
 * @author sun
 */
@Slf4j
public class DetectEdges {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 读取图像（假设图像背景是透明的，非规则形状是不透明的）
        // BufferedImage image = ImageIO.read(new File("/Users/sun/Documents/test/QQ.png"));
        // BufferedImage image = ImageIO.read(new File("/Users/sun/Documents/test/pin.png"));
        // BufferedImage image = ImageIO.read(new File("/Users/sun/Documents/test/kafei.png"));
        // BufferedImage image = ImageIO.read(new File("/Users/sun/Documents/test/qiu.png"));
        BufferedImage image = ImageIO.read(new File("/Users/sun/Documents/test/A.png"));

        TimeInterval timer = DateUtil.timer();

        // 描边操作
        BufferedImage edgeDetectedImage = detectEdges(image, "#FF0000");

        System.out.println("共耗时：" + timer.interval());

        // 保存结果
        ImageIO.write(edgeDetectedImage, "png", new File("/Users/sun/Documents/test/A2.png"));
    }

    /**
     * 不规则图形描边操作
     *
     * @author sun
     * @param image     图片BufferedImage
     * @param hexCode   边框的颜色（十六进制代码，例如：#FF0000）
     * @return java.awt.image.BufferedImage     返回新的BufferedImage
     */
    public static BufferedImage detectEdges(BufferedImage image, String hexCode) {
        BufferedImage edgeDetectedImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);

        int height = image.getHeight();
        int width = image.getWidth();

        // 边框的颜色
        Integer edgeColor = Color.decode(hexCode).getRGB();

        for (int x = 0; x < width; x++) {
            for (int y = 0; y < height; y++) {
                // 获取当前像素的透明度
                // log.info("开始获取xy：{},{}", x, y);
                int alpha = (image.getRGB(x, y) >> 24) & 0xFF;
                if (alpha < 1) {
                    // 排除掉透明区域
                    continue;
                }
                // 判断当前坐标点是否是图片的边缘
                boolean isEdgePixel = (x == 0 || x == image.getWidth() - 1 || y == 0 || y == image.getHeight() - 1);
                if (isEdgePixel) {
                    // 当前坐标位于边上
                    edgeDetectedImage.setRGB(x, y, edgeColor);
                    continue;
                }

                // 获取到相邻点
                // 含四个斜对角相邻点
                // int[][] adjacentPoints = new int[][]{{x, y - 1},     // 上
                //         {x, y + 1},     // 下
                //         {x - 1, y},     // 左
                //         {x + 1, y},     // 右
                //         {x - 1, y - 1}, // 左上
                //         {x - 1, y + 1}, // 左下
                //         {x + 1, y - 1}, // 右上
                //         {x + 1, y + 1}  // 右下
                // };
                int[][] adjacentPoints = new int[][]{{x, y - 1}, // 上
                        {x, y + 1}, // 下
                        {x - 1, y}, // 左
                        {x + 1, y}  // 右
                };
                for (int[] ap : adjacentPoints) {
                    int neighborAlpha = (image.getRGB(ap[0], ap[1]) >> 24) & 0xFF;
                    // int neighborAlpha = new Color(image.getRGB(x, y)).getAlpha();
                    if (neighborAlpha < 1) {
                        // 有透明像素点，表示是边，并且跳出本次循环
                        edgeDetectedImage.setRGB(x, y, edgeColor);
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return edgeDetectedImage;
    }

}